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name: prompt-optimizer
description: 提示词优化器。当用户输入"提示词：(内容)"或"优化提示词：(内容)"格式时自动触发，将用户的原始提示词转化为符合Claude官方规范的高质量结构化提示词。支持各类任务场景的提示词优化，包括文本生成、代码编写、数据分析、创意写作等。触发词包括：提示词：、优化提示词：、prompt：、改进提示词、帮我优化这个prompt。
allowed-tools: Read, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch
maturity: stable
last-reviewed: 2026-02-18
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# 提示词优化器 (Prompt Optimizer)

> **Output Style**: 本技能使用内联输出规范

将用户的原始提示词转化为符合 Claude 官方最佳实践的高质量结构化提示词。

## 触发条件

当用户消息符合以下任一模式时触发：
- `提示词：<内容>`
- `优化提示词：<内容>`
- `prompt：<内容>`
- `Prompt：<内容>`
- 明确要求"帮我优化/改进这个提示词"

## 处理流程

### 1. 分析原始提示词

首先分析用户提示词的以下维度：
- **任务类型**：识别是生成、分析、编码、翻译、总结还是其他类型
- **目标受众**：确定输出面向的用户群体
- **复杂度**：评估任务是简单指令还是需要多步骤推理
- **关键需求**：提取核心需求和约束条件
- **潜在歧义**：识别可能导致误解的模糊表述

### 2. 应用优化规则

参考 [references/prompt-rules.md](references/prompt-rules.md) 中的详细规则，按以下维度优化：

#### 结构优化
- 使用 XML 标签组织提示词结构
- 分离指令、上下文、示例、输出格式
- 对复杂任务采用分步骤指令

#### 清晰度优化
- 将模糊指令改为具体明确的要求
- 添加必要的上下文背景
- 说明"为什么"以帮助 Claude 理解意图

#### 质量增强
- 根据需要添加 few-shot 示例
- 引入思维链 (CoT) 提示
- 定义明确的输出格式和成功标准

### 3. 输出格式

生成的优化提示词应包含以下部分（根据任务需要选择）：

```xml
<role>
[为 Claude 分配的角色身份，如适用]
</role>

<context>
[任务背景和相关信息]
</context>

<instructions>
[清晰、具体的指令列表]
1. 第一步指令
2. 第二步指令
...
</instructions>

<input_data>
[用户需要填入的输入数据占位符]
{{USER_INPUT}}
</input_data>

<examples>
[如需要，提供输入输出示例]
<example>
<input>示例输入</input>
<output>期望的输出格式</output>
</example>
</examples>

<output_format>
[明确的输出格式要求]
</output_format>

<constraints>
[限制条件和注意事项]
</constraints>
```

### 4. 呈现方式

优化完成后，提供：

1. **优化后的提示词**：完整的可直接使用的提示词
2. **优化说明**（简洁）：列出主要改进点，帮助用户理解优化逻辑
3. **使用建议**（可选）：如有必要，说明如何使用或进一步调整

## 优化原则速查

| 原则 | 说明 |
|------|------|
| 明确具体 | 用具体指令替代模糊描述 |
| 结构清晰 | 使用 XML 标签分隔不同部分 |
| 提供上下文 | 解释任务背景和原因 |
| 示例引导 | 复杂任务提供 3-5 个示例 |
| 思维链 | 鼓励分步骤推理 |
| 格式定义 | 明确期望的输出格式 |
| 正向表述 | 说"要做什么"而非"不要做什么" |

## 示例

### 示例 1：简单任务优化

**用户输入：**
```
提示词：帮我写一封邮件
```

**优化后：**
```xml
<role>
你是一位专业的商务沟通专家，擅长撰写清晰、得体的商务邮件。
</role>

<instructions>
请根据以下信息撰写一封商务邮件：

1. 分析邮件目的和收件人关系
2. 选择合适的语气（正式/半正式/友好）
3. 撰写简洁有力的主题行
4. 组织清晰的邮件正文结构
5. 添加适当的开头问候和结尾敬语
</instructions>

<input_data>
请提供以下信息：
- 邮件目的：{{PURPOSE}}
- 收件人：{{RECIPIENT}}
- 关键内容点：{{KEY_POINTS}}
- 期望语气：{{TONE}}
</input_data>

<output_format>
主题：[邮件主题]

[问候语]

[正文段落1：核心信息]

[正文段落2：补充说明/行动要求]

[结尾敬语]
[署名]
</output_format>
```

### 示例 2：复杂任务优化

**用户输入：**
```
提示词：分析这个数据
```

**优化后：**
```xml
<role>
你是一位资深数据分析师，擅长从数据中发现洞察并提供可行的建议。
</role>

<context>
用户需要对提供的数据进行深入分析，以支持业务决策。
</context>

<instructions>
请按以下步骤进行数据分析：

1. **数据概览**
   - 描述数据的基本结构（行数、列数、字段类型）
   - 识别关键指标和维度

2. **数据质量检查**
   - 检查缺失值、异常值
   - 评估数据完整性

3. **探索性分析**
   - 计算关键统计指标
   - 识别数据分布特征
   - 发现趋势和模式

4. **深入洞察**
   - 分析关键发现
   - 解释可能的原因
   - 提出假设

5. **建议与行动**
   - 基于分析提供具体建议
   - 指出需要进一步探索的方向
</instructions>

<input_data>
{{DATA}}
</input_data>

<output_format>
## 数据分析报告

### 1. 执行摘要
[一段话概述关键发现]

### 2. 数据概览
[数据基本信息]

### 3. 关键发现
[按重要性排序的发现列表]

### 4. 详细分析
[深入分析每个关键发现]

### 5. 建议
[可行的下一步行动]
</output_format>

<constraints>
- 所有结论必须有数据支持
- 对不确定的推断明确标注
- 使用业务人员能理解的语言
</constraints>
```

## 特殊场景处理

### 代码相关任务
- 明确编程语言和框架版本
- 要求代码注释和错误处理
- 指定代码风格规范

### 创意写作任务
- 定义风格、语气、字数
- 提供参考作品或风格示例
- 明确目标读者

### 分析推理任务
- 使用 `<thinking>` 和 `<answer>` 标签
- 要求展示推理过程
- 定义评估标准

## 质量检查清单

优化完成后，确认提示词满足：
- [ ] 任务目标明确无歧义
- [ ] 必要上下文已提供
- [ ] 指令具体可执行
- [ ] 输出格式已定义
- [ ] 适当使用 XML 结构
- [ ] 复杂任务有示例或分步骤