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name: prompt-optimizer
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description: 提示词优化器。当用户输入"提示词：(内容)"或"优化提示词：(内容)"格式时自动触发，将用户的原始提示词转化为符合Claude官方规范的高质量结构化提示词。支持各类任务场景的提示词优化，包括文本生成、代码编写、数据分析、创意写作等。触发词包括：提示词：、优化提示词：、prompt：、改进提示词、帮我优化这个prompt。
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allowed-tools: Read, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch
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maturity: stable
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last-reviewed: 2026-02-18
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# 提示词优化器 (Prompt Optimizer)
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> **Output Style**: 本技能使用内联输出规范
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将用户的原始提示词转化为符合 Claude 官方最佳实践的高质量结构化提示词。
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## 触发条件
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当用户消息符合以下任一模式时触发：
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- `提示词：<内容>`
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- `优化提示词：<内容>`
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- `prompt：<内容>`
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- `Prompt：<内容>`
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- 明确要求"帮我优化/改进这个提示词"
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## 处理流程
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### 1. 分析原始提示词
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首先分析用户提示词的以下维度：
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- **任务类型**：识别是生成、分析、编码、翻译、总结还是其他类型
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- **目标受众**：确定输出面向的用户群体
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- **复杂度**：评估任务是简单指令还是需要多步骤推理
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- **关键需求**：提取核心需求和约束条件
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- **潜在歧义**：识别可能导致误解的模糊表述
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### 2. 应用优化规则
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参考 [references/prompt-rules.md](references/prompt-rules.md) 中的详细规则，按以下维度优化：
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#### 结构优化
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- 使用 XML 标签组织提示词结构
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- 分离指令、上下文、示例、输出格式
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- 对复杂任务采用分步骤指令
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#### 清晰度优化
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- 将模糊指令改为具体明确的要求
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- 添加必要的上下文背景
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- 说明"为什么"以帮助 Claude 理解意图
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#### 质量增强
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- 根据需要添加 few-shot 示例
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- 引入思维链 (CoT) 提示
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- 定义明确的输出格式和成功标准
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### 3. 输出格式
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生成的优化提示词应包含以下部分（根据任务需要选择）：
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```xml
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<role>
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[为 Claude 分配的角色身份，如适用]
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</role>
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<context>
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[任务背景和相关信息]
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</context>
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<instructions>
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[清晰、具体的指令列表]
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1. 第一步指令
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2. 第二步指令
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...
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</instructions>
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<input_data>
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[用户需要填入的输入数据占位符]
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{{USER_INPUT}}
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</input_data>
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<examples>
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[如需要，提供输入输出示例]
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<example>
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<input>示例输入</input>
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<output>期望的输出格式</output>
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</example>
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</examples>
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<output_format>
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[明确的输出格式要求]
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</output_format>
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<constraints>
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[限制条件和注意事项]
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</constraints>
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```
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### 4. 呈现方式
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优化完成后，提供：
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1. **优化后的提示词**：完整的可直接使用的提示词
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2. **优化说明**（简洁）：列出主要改进点，帮助用户理解优化逻辑
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3. **使用建议**（可选）：如有必要，说明如何使用或进一步调整
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## 优化原则速查
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| 原则 | 说明 |
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|------|------|
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| 明确具体 | 用具体指令替代模糊描述 |
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| 结构清晰 | 使用 XML 标签分隔不同部分 |
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| 提供上下文 | 解释任务背景和原因 |
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| 示例引导 | 复杂任务提供 3-5 个示例 |
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| 思维链 | 鼓励分步骤推理 |
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| 格式定义 | 明确期望的输出格式 |
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| 正向表述 | 说"要做什么"而非"不要做什么" |
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## 示例
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### 示例 1：简单任务优化
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**用户输入：**
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```
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提示词：帮我写一封邮件
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```
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**优化后：**
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```xml
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<role>
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你是一位专业的商务沟通专家，擅长撰写清晰、得体的商务邮件。
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</role>
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<instructions>
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请根据以下信息撰写一封商务邮件：
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1. 分析邮件目的和收件人关系
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2. 选择合适的语气（正式/半正式/友好）
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3. 撰写简洁有力的主题行
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4. 组织清晰的邮件正文结构
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5. 添加适当的开头问候和结尾敬语
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</instructions>
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<input_data>
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请提供以下信息：
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- 邮件目的：{{PURPOSE}}
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- 收件人：{{RECIPIENT}}
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- 关键内容点：{{KEY_POINTS}}
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- 期望语气：{{TONE}}
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</input_data>
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<output_format>
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主题：[邮件主题]
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[问候语]
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[正文段落1：核心信息]
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[正文段落2：补充说明/行动要求]
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[结尾敬语]
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[署名]
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</output_format>
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```
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### 示例 2：复杂任务优化
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**用户输入：**
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```
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提示词：分析这个数据
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```
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**优化后：**
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```xml
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<role>
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||
你是一位资深数据分析师，擅长从数据中发现洞察并提供可行的建议。
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</role>
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<context>
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用户需要对提供的数据进行深入分析，以支持业务决策。
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</context>
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<instructions>
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请按以下步骤进行数据分析：
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1. **数据概览**
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- 描述数据的基本结构（行数、列数、字段类型）
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- 识别关键指标和维度
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2. **数据质量检查**
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- 检查缺失值、异常值
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- 评估数据完整性
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3. **探索性分析**
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- 计算关键统计指标
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- 识别数据分布特征
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- 发现趋势和模式
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4. **深入洞察**
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- 分析关键发现
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- 解释可能的原因
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- 提出假设
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5. **建议与行动**
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- 基于分析提供具体建议
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- 指出需要进一步探索的方向
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</instructions>
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<input_data>
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{{DATA}}
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</input_data>
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<output_format>
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## 数据分析报告
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### 1. 执行摘要
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[一段话概述关键发现]
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### 2. 数据概览
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[数据基本信息]
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### 3. 关键发现
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[按重要性排序的发现列表]
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### 4. 详细分析
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[深入分析每个关键发现]
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### 5. 建议
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[可行的下一步行动]
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</output_format>
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<constraints>
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- 所有结论必须有数据支持
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- 对不确定的推断明确标注
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- 使用业务人员能理解的语言
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</constraints>
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```
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## 特殊场景处理
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### 代码相关任务
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- 明确编程语言和框架版本
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- 要求代码注释和错误处理
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- 指定代码风格规范
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### 创意写作任务
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- 定义风格、语气、字数
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- 提供参考作品或风格示例
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- 明确目标读者
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### 分析推理任务
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- 使用 `<thinking>` 和 `<answer>` 标签
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- 要求展示推理过程
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- 定义评估标准
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## 质量检查清单
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优化完成后，确认提示词满足：
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- [ ] 任务目标明确无歧义
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- [ ] 必要上下文已提供
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- [ ] 指令具体可执行
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- [ ] 输出格式已定义
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- [ ] 适当使用 XML 结构
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- [ ] 复杂任务有示例或分步骤
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